Data Architect Databricks

Job description

Resumen

En Bluetab, seguimos en crecimiento y estamos en busca de personas que compartan nuestra pasión por la tecnología.

Buscamos un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en el diseño, implementación y optimización de Data Lakes en entornos cloud, particularmente en Microsoft Azure .

Este rol requiere un dominio avanzado de Azure Databricks como motor de procesamiento distribuido, así como un entendimiento profundo de arquitecturas de datos modernas, prácticas de ingeniería de datos y gobierno de la información.

Formamos un equipo diverso y colaborativo, enfocado en aprendizaje, innovación y entrega de valor.

Valoramos el talento y las personas que, además de ser talentosas, son buenas personas.

Si te apasiona el trabajo en equipo, disfrutas aprender y te interesa la innovación, ¡estamos ansiosos por conocerte!

• Formación Académica
• Ingeniería en Mecatrónica, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o campos afines.
  
  
• Certificaciones deseables: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, entre otras relevantes para arquitectura de datos y plataformas en la nube.
  
  

• Experiencia Profesional
• Más de 2 años liderando el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos a gran escala.
  
  
• Experiencia comprobada en la definición de estrategias de datos y gobierno de la información.
  
  
• Especialista en arquitecturas distribuidas y soluciones cloud, con énfasis en Microsoft Azure.
  
  
• Liderazgo en proyectos multidisciplinarios para la creación, integración y evolución de plataformas de datos empresariales.
  
  
• Desarrollo de pipelines de datos en PySpark y Spark SQL .
  
  
• Orquestación de notebooks y jobs programados.
  
  
• Optimización de performance con Delta Lake, particiones, Z-Ordering y cachés.
  
  
• Uso de Unity Catalog para gestión centralizada de metadatos y gobernanza.
  
  
• Ingesta, organización y estructuración de datos en capas Bronze, Silver y Gold .
  
  
• Buenas prácticas para particionado, estructura de carpetas y naming conventions.
  
  
• Orquestación de flujos ETL/ELT.
  
  
• Integración de pipelines con Databricks mediante triggers o Linked Services.
  
  
• Acceso seguro a secretos, credenciales y recursos del ecosistema.
  
  
• Azure Monitor / Log Analytics para seguimiento y diagnóstico de procesos de datos.
  
  

• Diseño de arquitecturas de datos robustas, seguras y escalables para entornos empresariales.
  
  
• Definición y modelado de bases de datos (estructuradas y no estructuradas) alineadas a objetivos de negocio.
  
  
• Integración y centralización de fuentes de datos corporativos, asegurando calidad, seguridad y cumplimiento normativo.
  
  
• Selección y optimización de tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure.
  
  
• Diseño e implementación de soluciones Data Lakehouse y almacenes de datos (Data Warehousing).
  
  
• Dominio de Apache Spark y Delta Lake para garantizar consistencia y eficiencia en el procesamiento de datos.
  
  
• Definición de estándares, políticas de calidad y seguridad de datos.
  
  
• Supervisión de la implementación de pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.
  
  
• Gestión de la arquitectura de datos para soportar analítica avanzada y machine learning.
  
  

• Visión estratégica y capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones arquitectónicas eficientes.
  
  
• Comunicación efectiva para alinear equipos técnicos y no técnicos en torno a la estrategia de datos.
  
  
• Liderazgo en la toma de decisiones tecnológicas y adopción de mejores prácticas.
  
  
• Orientación a resultados, optimización de recursos y entrega de valor al negocio.
  
  
• Adaptabilidad ante nuevas tecnologías y cambios en el entorno empresarial.
  
  
• Foco en la innovación y mejora continua de la arquitectura de datos.
  
  
• Sólido conocimiento en normativas y mejores prácticas de seguridad y gobierno de datos.
  
  

• Liderar el diseño, evolución y actualización de la arquitectura de datos corporativa.
  
  
• Evaluar y seleccionar tecnologías, herramientas y frameworks para la gestión de datos empresariales.
  
  
• Supervisar la integración de nuevas fuentes y plataformas de datos, asegurando interoperabilidad y escalabilidad.
  
  
• Coordinar la implementación de políticas de calidad, seguridad y gobierno de datos.
  
  
• Definir lineamientos para el desarrollo y operación de soluciones analíticas y de inteligencia de negocio.
  
  
• Colaborar con stakeholders clave para garantizar que la arquitectura de datos soporte los objetivos estratégicos de la organización.
  
  

• Eres un apasionado/a de la tecnología y estás siempre al día con las últimas tendencias de la industria.
  
  
• Estás acostumbrado/a a trabajar por objetivos y en entornos altamente exigentes.
  
  
• Tienes habilidades excepcionales de comunicación y sabes transmitir entusiasmo en el trabajo.
  
  
• Eres una persona comprometida, con fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas, así como habilidades de negociación.
  
  
• Puedes establecer una conexión empática tanto con los compañeros de trabajo como con los clientes.
  
  
• Te adaptas fácilmente a la cultura de trabajo de una empresa donde no hay grandes jerarquías y se valora la autonomía, la colaboración y el trabajo en equipo.
  
  
• Estás interesado/a en desarrollar tu carrera en un entorno altamente competitivo con un gran potencial de crecimiento.
  
  
• Contrato indefinido, posterior al periodo de prueba, con un salario competitivo, basado en tus habilidades técnicas y el rol asignado, con posibilidad de ajustes conforme a tus evaluaciones de desempeño.
  
  
• Plan de carrera individualizado en áreas técnica, funcional o de gestión (¡Tú decides, pero siempre continuamos formándonos!).
  
  
• Beneficios sociales que van más allá del salario, como un fondo de ahorro, seguros médicos para ti y tu familia, vales de despensa, vacaciones superiores a las establecidas por ley y más.
  
  

Nota: Se promueve la diversidad y la inclusión, con igualdad de oportunidades en todos los procesos de reclutamiento.

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